Moreno Guaicha, Jefferson Alexander2026-08-252026-08-252026-08-25http://hdl.handle.net/20.500.14680/473La necesidad de articular recursos tecnológicos con fundamentos pedagógicos sólidos, responde a los desafíos de accesibilidad, personalización y sostenibilidad que enfrentan actualmente las instituciones de educación superior. En este marco, la presente investigación examina la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en sistemas de gestión del aprendizaje (LMS), con el propósito de diseñar una estrategia pedagógica orientada a optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje. El estudio adoptó un enfoque descriptivo- exploratorio, y un esquema metodológico de investigación basada en diseño (DBR). La propuesta se desarrolló en el curso de nivelación Redacción y Comprensión Lectora y se estructuró en cinco fases: (a) selección y alineación curricular, (b) diseño instruccional multimodal, (c) producción de recursos con IA, (d) implementación en un entorno LMS y (e) evaluación y mejora continua, apoyada en cuestionarios de percepción. En este proceso, se diseñó asistentes GPT especializados para el trabajo en plataformas virtuales y se emplearon herramientas de IA generativa externas compatibles. Los resultados mostraron impactos positivos. Primero, los estudiantes valoraron positivamente la accesibilidad y diversidad de formatos (M = 4.24/5), soportando su integración en el LMS. Segundo, se reportaron mejoras percibidas en competencias transversales de lectura y escritura, así como en la organización del aprendizaje autónomo (impacto académico: M = 4.23/5). Se identificaron áreas de mejora en podcasts y recursos SCORM. El estudio aporta evidencia empírica contextualizada sobre una estrategia replicable y escalable para integrar IA en LMS en educación superior.esinteligencia artificialLMSestrategia pedagógicadiseño instruccional multimodalpersonalizacióneducación superior.Thesis