Montaño Quintero, Huberts Andrés2026-03-242026-03-242026-03-23http://hdl.handle.net/20.500.14680/278En un entorno económico dinámico resulta difícil tener pronósticos precisos sobre la salud financiera y los niveles de sostenibilidad de una empresa con respecto a su desempeño en el sector al que pertenece, esto representa un desafío para los gerentes financieros que pone en riesgo la continuidad de cualquier organización, es por ello que el propósito de este estudio se centra en proponer y evaluar un modelo predictivo para prevenir los riesgos de iliquidez e insolvencia en empresas de las cinco principales industrias que conforman el PIB de Colombia. En respuesta a la demanda de herramientas que permitan predecir la estabilidad financiera de las empresas, el modelo incorpora importantes características financieras encontradas a través de un amplio estudio de la literatura especializada. En cuanto a la metodología, se agruparon datos financieros certificados de empresas colombianas categorizadas por la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) en una base de datos sectorial representativa. El modelo es desarrollado y calibrado utilizando sofisticados enfoques estadísticos, incluyendo regresión múltiple, análisis factorial, modelos de clasificación supervisada y validación cruzada, para garantizar su precisión y capacidad predictiva. El producto final consiste en la creación de un tablero interactivo que facilita el uso práctico del modelo y logrando la detección temprana de riesgos financieros. Esta contribución fortalece el tejido empresarial colombiano y tiene consecuencias para la academia, la empresa y la sociedad.esSostenibilidad Financieraliquidezsolvenciamodelos financierosaprendizaje automático.Thesis