Microlearning para la enseñanza de inteligencia artificial en el nivel medio guatemalteco: diseño y validación exploratoria de un plan curricular modular, ciclo escolar 2025.

Abstract

La enseñanza de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) en el sistema educativo guatemalteco de nivel medio se limita a la alfabetización digital básica, lo que configura un rezago frente a las demandas tecnológicas contemporáneas. El problema se formuló como la necesidad de un plan curricular pertinente para jóvenes de 13 a 18 años en el área urbana de la Ciudad de Guatemala. El objetivo general fue diseñar un plan curricular modular, fundamentado en microlearning con práctica guiada y experimentación libre, que introduzca redes neuronales a estudiantes sin experiencia previa. La hipótesis sostuvo que esta propuesta resulta viable y obtiene una valoración favorable. El enfoque fue mixto, con diseño secuencial explicativo (DEXPLIS) y alcance exploratorio; el componente cuantitativo correspondió a un diseño cuasi-experimental con dos grupos de comparación activa no equivalentes. Se aplicaron tres instrumentos (pre-test, post- test y escala Likert) a una muestra intencional de 21 estudiantes de una institución educativa privada urbana de Ciudad de Guatemala en el ciclo escolar 2025. Los resultados indican un pre- test alto (M = 6.10/7 = 87.1 %), un rendimiento equivalente entre grupos en el post-test técnico (66.7 % en ambos, d ≈ 0; n_AI = 10, n_Otro = 11) y una valoración favorable de la metodología (Likert AI = 3.10/4, Otro = 3.25/4). Los hallazgos ofrecen evidencia exploratoria de viabilidad operativa y transferibilidad a contextos urbanos comparables; la verificación de superioridad pedagógica queda condicionada a una iteración escalada con muestra mayor.