Modelo de innovación tecnológica basado en inteligencia artificial para optimizar la adquisición de conocimientos en estudiantes de medicina de sexto a duodécimo semestre en cinco Universidades Colombianas durante el primer semestre de 2024.

Abstract

La formación médica de pregrado enfrenta el reto de integrar de manera efectiva la inteligencia artificial (IA) como herramienta educativa para fortalecer la adquisición de conocimientos y competencias en los futuros médicos. Este estudio tuvo como objetivo diseñar un modelo de innovación tecnológica basado en IA que permita optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje en estudiantes de medicina de sexto a duodécimo semestre en cinco universidades colombianas. Se desarrolló una investigación con enfoque mixto, de corte transversal, no experimental y descriptivo, aplicando una encuesta digital semiestructurada que permitió identificar tanto percepciones cuantitativas como cualitativas respecto al uso de la IA en la formación médica. Los hallazgos evidenciaron un conocimiento generalizado de la IA por parte de los estudiantes, aunque con diferencias en el nivel de dominio y en las condiciones de acceso a las herramientas. Asimismo, se identificaron fortalezas relacionadas con la motivación para emplearla en actividades académicas y limitaciones vinculadas a la infraestructura tecnológica y a la falta de formación formal sobre su uso. A partir de estos resultados, se plantea la necesidad de impulsar un modelo de innovación curricular que fomente la integración progresiva de la IA en el currículo, promueva la capacitación docente y estudiantil, y asegure el acceso equitativo a las herramientas digitales. En conclusión, la IA constituye un recurso con alto potencial transformador para la educación médica, siempre que se implementen estrategias que permitan superar barreras y consolidar su valor pedagógico.