Sistema de intervención didáctica con inteligencia artificial y realidad virtual para contribuir a la mejora del desempeño en competencias transversales de comunicación y solución de problemas mediante ciclos de práctica situada, retroalimentación criterial y reflexión en estudiantes de pregrado del Tecnológico de Monterrey, México, durante el periodo 2024 a 2026

Abstract

La educación superior enfrenta el reto de desarrollar competencias transferibles y demostrar su logro mediante evidencias objetivas en contextos auténticos. Entre ellas destacan la Comunicación y la Solución de problemas/toma de decisiones, cuyo desarrollo exige práctica situada, retroalimentación formativa y evaluación criterial. Este estudio evaluó el efecto de una arquitectura didáctica que integra retroalimentación asistida por inteligencia artificial (IA) y simulaciones en realidad virtual (RV), organizada en ciclos de briefing, simulación y debriefing, sobre el desempeño en dichas competencias bajo condiciones reales de aula. Se implementó un diseño cuasi-experimental por conglomerados con métodos mixtos en el Tecnológico de Monterrey durante 2024-2025, con seis clases en condición IA+RV y condición de comparación (N= 180). Con base en un criterio preespecificado de asistencia mínima ≥ 75%, se excluyeron 20 estudiantes; el análisis principal se realizó con n = 160. Los resultados se midieron mediante rúbricas analíticas con doble calificación ciega; la fiabilidad interjueces fue alta (ICC [2, k] = 0.788-0.855) y la validez de contenido fue máxima (S- CVI/Ave = 1.00). El efecto se estimó mediante modelos lineales mixtos con interacción Tiempo × Grupo y tamaños de efecto dppc2 con IC95%. Los resultados mostraron mejoras diferenciales a favor de IA+RV en Comunicación y Solución de problemas, con tamaños de efecto muy grandes. A partir de estos hallazgos, la tesis propone una arquitectura IA+RV replicable, auditable y escalable bajo condiciones de calidad, seguridad, equidad, trazabilidad y gobernanza. En conclusión, la participación en la arquitectura IA+RV se asoció con mejoras sustantivas en desempeño observable.