Modelo de Estrategias Pedagógicas mediadas por Inteligencia Artificial Generativa para el fortalecimiento de competencias críticas y la personalización del aprendizaje en la formación de posgrado virtual en el campo de la Seguridad y Salud en el Trabajo de Instituciones de Educación Superior en Colombia, durante el año 2025

Abstract

La presente investigación analiza el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la formación de posgrado virtual en el campo de la Seguridad y Salud en el Trabajo de Instituciones de Educación Superior en Colombia, abordando la tensión existente entre su rápida adopción instrumental y la necesidad de desarrollar competencias críticas en un campo de alta responsabilidad técnica. El objetivo principal fue proponer un modelo de estrategias pedagógicas que potencie la personalización del aprendizaje, el desarrollo de habilidades críticas y el compromiso estudiantil mediado por algoritmos. Metodológicamente, el estudio se enmarcó en un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental, transeccional y descriptivo-correlacional, recolectando datos mediante cuestionarios estructurados aplicados a una muestra total de 135 participantes, compuesta por estudiantes, egresados y docentes expertos. Los resultados diagnosticaron una "paradoja de eficiencia": si bien la IAG es altamente valorada por optimizar la carga académica y ofrecer retroalimentación inmediata, se evidenció una brecha crítica en la capacidad de los estudiantes para detectar sesgos y una falta de apropiación pedagógica en el cuerpo docente. Se concluye que la tecnología por sí misma no garantiza la calidad educativa sin una mediación intencionada. Como respuesta, se diseñó el "Modelo de Estrategias Pedagógicas para la Co-creación Verificable", aportando una ruta metodológica para transitar de un uso pasivo a la "auditoría algorítmica", alineando la formación posgradual con los desafíos éticos y técnicos de la Industria 4.0.