Metodología integral basada en Tecnología IoT para contribuir a la mejora del aprovechamiento de estaciones de monitoreo de bajo costo mediante el desarrollo de procedimientos y protocolos para la medición de variables ambientales y calidad del aire en instituciones públicas y privadas colombianas durante el periodo 2023 – 2025

Abstract

La presente investigación doctoral tuvo como propósito diseñar una metodología integral para el uso eficiente de las estaciones de monitoreo de variables ambientales de bajo costo que integran tecnologías IoT, con el fin de mejorar su sostenibilidad, precisión de los datos y la gestión operativa en instituciones colombianas. El estudio se caracterizó por la aplicación del enfoque mixto, bajo una estrategia propositiva-aplicada, mediante métodos teóricos y empíricos. En este marco, se analizaron datos históricos de calidad del aire disponibles de fuentes oficiales colombianas como las de fuentes oficiales como IDEAM–SISAIRE y RMCAB, tanto como de las estaciones IoT de bajo costo de World Air Quality Index (aqicn.org), además de 384 encuestas y entrevistas a expertos. En cuanto a los hallazgos, los resultados evidenciaron diferencias entre las mediciones oficiales y las IoT, y una baja apropiación de la comunidad educativa, con limitaciones técnicas, formativas y de articulación institucional. A partir de estos hallazgos, se formuló una metodología en seis fases, desde el diagnóstico hasta la evaluación continua, validada por expertos mediante el método Delphi. Los resultados de la validación reflejaron altos niveles de concordancia y pertinencia, lo que confirma la factibilidad y aplicabilidad de la propuesta. Finalmente, la metodología representa un aporte innovador al integrar tecnologías IoT con procesos educativos y de gestión ambiental, fortaleciendo la conciencia ambiental en instituciones con recursos limitados y ofreciendo un modelo replicable en contextos nacionales e internacionales.