Doctorado en Economía y Finanzas
URI permanente para esta colecciónhttp://hdl.handle.net/20.500.14680/104
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Ítem Modelo de Gestión del Capital Humano en el desarrollo de la pequeña empresa, Administración Norte, Quito – Ecuador durante el período comprendido 2022-2025.(Universidad de Investigación e Innovación de México, 2026-04-07) Mena Rodríguez, Gustavo HernandoEl objetivo de este estudio se enfocó a un diseño de un modelo de gestión del capital humano en el desarrollo de la pequeña empresa en la Administración Norte de Quito, Ecuador, considerando la incidencia del capital humano en la dinámica organizacional de estas entidades, las cuales se han revalorizado por su rol fundamental en la economía y en la sociedad. Dado que los colaboradores son quienes aportan habilidades, conocimientos, redes sociales, actitudes y valores, entre otros aspectos, resulta evidente que el desempeño de cada miembro de la organización, sin importar su cargo, ubicación o estatus, influye directamente en el éxito de esta. La metodología de la investigación se abordó desde un paradigma cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo transversal y de campo. La muestra estuvo conformada por 363 pequeñas empresas, y los datos fueron procesados mediante el programa estadístico IBM SPSS Statistics versión 31.0.0.0, obteniéndose resultados significativos que permitieron comprobar la hipótesis planteada, es decir, que la gestión del capital humano incide en el desarrollo de la pequeña empresa. Se concluye que la valoración del capital humano se centra en componentes como el conocimiento, los valores, las habilidades, la experiencia, la motivación y la creatividad. Con base en estos elementos, se construyó una propuesta que incorpora, para cada uno de ellos, un conjunto de variables destinadas a identificar y cuantificar este activo intangible, con el propósito de incrementar la efectividad de su gestión.Ítem Modelo predictivo de sostenibilidad financiera para la detección temprana de riesgo de iliquidez e insolvencia en empresas de economías emergentes que pertenecen a los 5 sectores clave del PIB de Colombia durante el año 2025(Universidad de Investigación e Innovación de México, 2026-03-23) Montaño Quintero, Huberts AndrésEn un entorno económico dinámico resulta difícil tener pronósticos precisos sobre la salud financiera y los niveles de sostenibilidad de una empresa con respecto a su desempeño en el sector al que pertenece, esto representa un desafío para los gerentes financieros que pone en riesgo la continuidad de cualquier organización, es por ello que el propósito de este estudio se centra en proponer y evaluar un modelo predictivo para prevenir los riesgos de iliquidez e insolvencia en empresas de las cinco principales industrias que conforman el PIB de Colombia. En respuesta a la demanda de herramientas que permitan predecir la estabilidad financiera de las empresas, el modelo incorpora importantes características financieras encontradas a través de un amplio estudio de la literatura especializada. En cuanto a la metodología, se agruparon datos financieros certificados de empresas colombianas categorizadas por la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) en una base de datos sectorial representativa. El modelo es desarrollado y calibrado utilizando sofisticados enfoques estadísticos, incluyendo regresión múltiple, análisis factorial, modelos de clasificación supervisada y validación cruzada, para garantizar su precisión y capacidad predictiva. El producto final consiste en la creación de un tablero interactivo que facilita el uso práctico del modelo y logrando la detección temprana de riesgos financieros. Esta contribución fortalece el tejido empresarial colombiano y tiene consecuencias para la academia, la empresa y la sociedad.Ítem Diseño de un modelo econométrico de regresión logit predictivo: riesgo de insolvencia en compañías colombianas de la sección “N” de servicios(Universidad de Investigación e Innovación de México, 2025-10-07) Murcia Diaz, Carlos AugustoLa creciente incidencia de la insolvencia en las empresas del sector de servicios en Colombia que, al finalizar el primer trimestre de 2022, registró 1.086 casos, ha tenido un impacto significativo tanto en el empleo -afectando a más de 85.943 puestos de trabajo- como en la contribución al Producto Interno Bruto (PIB) nacional. Este fenómeno resalta la necesidad crítica de desarrollar herramientas efectivas que permitan prever y atenuar estos eventos adversos. En este contexto, se ha elaborado un modelo econométrico de regresión logit basado en ratios financieros, el cual ha demostrado una precisión en la predicción del riesgo de insolvencia del 85,71%, superando las expectativas iniciales. En el estudio se empleó el método hipotético-deductivo en un entorno de investigación positivista, asegurando un enfoque objetivo y cuantitativo para el análisis de los datos. La investigación confirmó que ciertas ratios financieros, como la Rentabilidad de Activos (ROA) y el Margen de Utilidad Bruta, son predictores fuertes del riesgo de insolvencia. Asimismo, se determinó que la antigüedad de las empresas disminuye la probabilidad de enfrentar insolvencia, incrementando la protección con cada año adicional de operación. Esta investigación no solo aporta al campo financiero con herramientas predictivas válidas, sino que también enfatiza la necesidad de un análisis continuo y detallado de ratios financieras para prevenir la insolvencia, contribuyendo así a la estabilidad económica y la sostenibilidad de las empresas en el entorno colombiano.